RNSCase studyAutoSignly
AutoSignly: sprzedaż wspierana AI i strona, którą polecają modele językowe
AutoSignly to polska platforma do podpisu elektronicznego zgodna z rozporządzeniem eIDAS, współtworzona przez Dominika Stefańskiego. RNS zbudował dla niej sprzedaż wspieraną AI: 15 przepływów automatyzacji w 5 lejkach przygotowuje research firmy i szkic maila, zanim handlowiec zadzwoni. Strona działa w 5 językach i ma warstwę danych dla modeli językowych.
W skrócie
- 15 przepływów Activepieces w 5 lejkach: Polska, Wielka Brytania, pozostałe kraje, enterprise i organizacje pozarządowe.
- Każdy nowy lead dostaje automatyczny research: dane z rejestru firm, wzbogacenie kontaktu i brief przygotowany przez AI razem ze szkicem maila.
- Po sekwencji 3 maili handlowiec dostaje w CRM zadanie telefonu z kompletem wiedzy o firmie.
- Strona w 5 językach z plikami dla modeli AI, statusami funkcji i opisem API oraz serwera MCP.
Fakty i źródła
Każda liczba w tym opisie ma źródło. Dane z wdrożenia mają datę odczytu.
| Fakt | Wartość | Źródło |
|---|---|---|
| Przepływy automatyzacji sprzedaży | 15 przepływów w 5 lejkach | Dane z wdrożenia RNS, odczyt 04.11.2026 |
| Wersje językowe strony | 5 (PL, EN, DE, FR, ES) | Żywa strona, przełącznik języka |
| Podstawa prawna podpisu | rozporządzenie eIDAS (UE nr 910/2014) | EUR-Lex |
| Podobieństwo celowo sklonowanej strony w teście bramki pSEO | 0,90 (strona odrzucona) | Test bramki jakości RNS, 2026 |
| Podobieństwo prawdziwych stron pSEO między sobą | 0,05-0,11 | Test bramki jakości RNS, 2026 |
| Format pliku dla modeli językowych | llms.txt | Specyfikacja llmstxt.org |
Jaki problem rozwiązuje sprzedaż wspierana AI?
Sprzedaż B2B oprogramowania do podpisu zaczyna się od zrozumienia firmy: czym się zajmuje, jak jest zorganizowana, kto podpisuje umowy. Handlowiec, który robi ten research ręcznie przed każdym telefonem, spędza czas na wyszukiwaniu zamiast na rozmowie z klientem.
Leady przychodziły z kilku miejsc naraz: z identyfikacji firm odwiedzających stronę, z LinkedIna i z plików CSV. Każde źródło miało inny format, więc część kontaktów nigdy nie trafiała do sekwencji.
Jak działa lejek od leada do telefonu?
- Lead trafia do CRM Blue z jednego z trzech źródeł: firma odwiedzająca stronę, kontakt z LinkedIna albo import CSV. Każde źródło ma własny przepływ, który ujednolica dane.
- Przepływ researchu pobiera dane firmy z rejestru (KRS dla Polski, Companies House dla Wielkiej Brytanii), wzbogaca kontakt i prosi model AI o krótki brief: czym zajmuje się firma, gdzie podpis elektroniczny oszczędza jej czas, od czego zacząć rozmowę.
- Ten sam przepływ przygotowuje szkic pierwszego maila w oparciu o brief, dopasowany do lejka, z którego przyszedł kontakt.
- Sekwencja wysyła 3 maile w odstępach. Po ostatnim handlowiec dostaje w CRM zadanie telefonu z briefem, historią maili i danymi firmy.
- Lejki są rozdzielone na 5 przestrzeni: Polska, Wielka Brytania, pozostałe kraje, enterprise i organizacje pozarządowe. Każda ma własne komunikaty i własny język.
Masz podobny problem w swojej firmie?
W 30 minut wskażemy, gdzie dziś tracisz klientów albo czas. Po rozmowie dostaniesz propozycję pierwszego kroku z ceną.
Jak przygotowaliśmy AutoSignly na odpowiedzi modeli AI?
Modele językowe odpowiadają na pytania typu „jakie narzędzie do podpisu dokumentów dla małej firmy” na podstawie tego, co znajdą i co da się łatwo zacytować. Dla AutoSignly zbudowaliśmy warstwę danych dla maszyn generowaną z tych samych danych co strona: llms.txt z jednym zdaniem definicji marki, markdown każdej strony, brief dla asystentów AI, listę funkcji ze statusem (dostępna, planowana z datą, brak), cennik w liczbach i punkt wejścia dla agentów z opisem publicznego API i serwera MCP.
Najważniejsza lekcja: status funkcji jest jedną daną. Gdy dwie funkcje były na stronie opisane jako „wkrótce”, a w danych dla maszyn jako dostępne, model mógłby polecić coś, co nie działa. Poprawka objęła sześć miejsc naraz, dlatego dziś status zmienia się w jednym pliku, a build przenosi go na stronę, dane strukturalne i pliki dla agentów.
Jak pilnujemy jakości stron generowanych z danych?
Strony integracji i dostawców powstają z danych według zasad programmatic SEO. Każda strona musi mieć co najmniej 3 fakty ze źródłem, z czego 3 występują tylko na niej, minimum 600 słów i podobieństwo do innych stron poniżej progu. Bramkę sprawdziliśmy celowo złą stroną: klon z podmienioną nazwą dostał podobieństwo 0,90 i został odrzucony, a prawdziwe strony miały między sobą 0,05 do 0,11.
Czego nie podajemy?
Nie publikujemy liczb sprzedaży, konwersji ani wartości kontraktów AutoSignly. To dane wewnętrzne spółki. Opisujemy mechanizm, który można powtórzyć w innej firmie B2B.
Kto korzysta z tego rozwiązania i co dostaje?
Ten sam system wygląda inaczej z perspektywy każdej osoby, która go dotyka.
Handlowiec
Potrzebuje: dzwonić do firm z wiedzą, a nie z listą nazw.
Dostaje: zadanie telefonu z briefem AI, historią maili i danymi z rejestru.
Zarząd
Potrzebuje: jednego obrazu lejka w kilku krajach.
Dostaje: 5 rozdzielonych lejków w jednym CRM, każdy z własnymi etapami.
Marketing
Potrzebuje: wykorzystać leady z wielu źródeł.
Dostaje: trzy źródła sprowadzone do jednego formatu i jednej sekwencji.
Asystent AI pytany o narzędzie do podpisu
Potrzebuje: aktualnych i sprawdzalnych danych.
Dostaje: llms.txt, listę funkcji ze statusem, cennik i opis API.
Na czym to działa?
- Activepieces (15 przepływów)
- CRM Blue
- Rejestry KRS i Companies House
- Wzbogacanie kontaktów
- Model AI do briefów
- Strona w 5 językach
- GitLab CI
- llms.txt, capabilities.json, agents.json
- API i serwer MCP
Usługi RNS w tym projekcie: Wdrożenie AI, Automatyzacje procesów, Strony internetowe B2B, Strategia go-to-market.
Najczęstsze pytania o ten projekt
Czy AI samo wysyła maile do klientów?
AI przygotowuje brief i szkic maila. Sekwencja i reguły lejka są ustawione przez ludzi, a rozmowę telefoniczną prowadzi handlowiec.
Czy ten system wymaga drogiego CRM?
Nie. Lejek działa na CRM Blue i Activepieces. Ten sam mechanizm da się zbudować na HubSpot albo Pipedrive.
Jaki jest związek RNS z AutoSignly?
Dominik Stefański, prezes RNS, jest współzałożycielem AutoSignly. To nasz własny projekt, na którym testujemy rozwiązania, zanim wdrożymy je u klientów.
Ile kosztuje wdrożenie AI w sprzedaży?
Wdrożenie AI w cenniku RNS zaczyna się od 7 900 zł netto plus od 390 zł miesięcznie za utrzymanie. Zakres ustalamy po 30-minutowej rozmowie.
Zobacz też
30 minut, które pokażą, gdzie uciekają klienci
Wybierz termin w kalendarzu albo zostaw kontakt, odezwiemy się w ciągu 24 godzin. Po rozmowie dostaniesz na piśmie propozycję pierwszego kroku z ceną. Jeśli uznasz, że to nie dla Ciebie, po prostu daj znać.